El auge del poder de cómputo ha hecho realidad una fantasía o sueño sobre utilizar la inteligencia artificial para potenciar el valor que una empresa puede dar a sus gente, a sus clientes y a los accionistas.
Lo que desde Tecnoap llamamos Industria Analytics, se basa en el análisis de datos recopilados de sensores, máquinas y controladores en tiempo real. Estos datos proporcionan información valiosa sobre el rendimiento, la eficiencia y la calidad de los procesos de manufactura. La inteligencia artificial, por su parte, aprovecha estos datos para aplicar algoritmos de aprendizaje automático y toma de decisiones, permitiendo la automatización inteligente y la optimización de la producción.
En el contexto de la industria 4.0, donde la conectividad y la digitalización son clave, la combinación de estas dos disciplinas impulsa la creación de fábricas inteligentes, donde los sistemas se comunican entre sí y toman decisiones autónomas basadas en análisis de datos. Esto conduce a una mayor eficiencia, reducción de costos y mejora continua de los procesos. Lo que genera una producción más ágil y adaptativa en el entorno altamente competitivo de la industria moderna.
¿En que áreas de tu empresa puede beneficiar la aplicación de la inteligencia artificial e industrial analytics?
En Tecnoap estamos convencidos, nuestros proyectos lo demuestran, que los servicios de Industrial Analytics se han convertido en una herramienta fundamental para fortalecer a la industria de la manufactura.
Gracias a las capacidades de nuestros ingenieros industriales de datos y el poder de cómputo de los recursos en la nube para analizar grandes cantidades de datos permiten generar modelos basados en machine learning para tomar decisiones basadas en patrones de comportamiento.
El uso de IA ofrece numerosos beneficios y mejoras en diversos aspectos de la industria. A continuación, destacamos algunas áreas clave donde la inteligencia artificial puede marcar la diferencia:
- Sensores Virtuales: En ciertos casos, medir ciertos aspectos críticos puede resultar difícil o incluso imposible. Aquí es donde entran en juego los sensores virtuales basados en inteligencia artificial. Estos predictores avanzados pueden recolectar y analizar datos para ofrecer información precisa y en tiempo real sobre fenómenos que anteriormente no podían medirse de manera directa. Desde la detección de variables ambientales hasta la estimación de comportamientos complejos, los sensores virtuales impulsados por IA abren nuevas posibilidades para comprender y mejorar procesos.
- Optimización de procesos: La IA permite optimizar los procesos en términos de productividad, eficiencia de equipos y costos de producción. Al analizar datos históricos y en tiempo real, los algoritmos de IA pueden identificar patrones, tendencias y puntos de mejora en la cadena de producción. Esto permite tomar decisiones más informadas, reducir los tiempos de respuesta y aumentar la eficiencia general de los procesos.
- Detección de condiciones operativas de riesgo: Los paros de máquinas no planificados pueden ser costosos y disruptivos para la producción. La inteligencia artificial puede detectar y predecir condiciones operativas de riesgo, lo que permite tomar medidas preventivas para evitar paros inesperados. Al analizar los datos en tiempo real, la IA puede identificar anomalías, fluctuaciones o comportamientos anómalos en los sistemas, lo que proporciona la oportunidad de tomar acciones correctivas antes de que se produzca un fallo importante.
- Predicción de la degradación de la performance de equipos: La degradación de la performance de los equipos puede afectar la eficiencia y calidad del producto. La IA puede identificar patrones de degradación y predecir cuándo es probable que los equipos alcancen niveles críticos. Esto permite realizar mantenimiento preventivo y optimizar la vida útil de los equipos, evitando fallos inesperados y maximizando la eficiencia operativa.
- Detección de condiciones de riesgo para la calidad del producto: La calidad del producto es fundamental para cualquier industria. La IA puede detectar condiciones de riesgo que comprometen la calidad del producto, como variaciones en los procesos de fabricación o problemas en los insumos. Al analizar los datos y patrones, la IA puede identificar desviaciones y alertar sobre posibles problemas antes de que afecten a la calidad final del producto, permitiendo una intervención temprana y garantizando la satisfacción del cliente.
- Captura del conocimiento experto: Con el retiro inminente de expertos y profesionales con amplia experiencia en la industria, es crucial preservar su conocimiento para futuras generaciones. La inteligencia artificial puede ayudar a capturar este conocimiento experto mediante la recopilación de datos, registros y experiencia acumulada a lo largo de los años. Al utilizar técnicas de aprendizaje automático, la IA puede extraer y aplicar este conocimiento para mejorar los procesos, tomar decisiones informadas y continuar impulsando el éxito de la industria.
En conclusión, la Inteligencia Artificial desempeña un papel crucial en el fortalecimiento de las industrias. Desde la optimización de procesos hasta la detección de riesgos y la captura de conocimiento experto, la IA ofrece una amplia gama de beneficios. Al aprovechar estas capacidades, las empresas pueden aumentar la eficiencia, mejorar la calidad del producto, reducir costos y asegurar un futuro próspero en un mundo cada vez más impulsado por la tecnología.
